Цифровой силуэт человека с искажённым лицом на фоне экрана с потоками данных.

ИИ подхватывает ненависть: как алгоритмы разносят теории заговора

Эксперт из антидискриминационного бюро Штирии Даниэла Грабовац предупреждает: алгоритмы соцсетей не просто подхватывают теории заговора и язык вражды, но и делают их авторами обычных людей. Приложение Ban-Hate фиксирует тысячи таких постов — но это лишь первый шаг.

Даниэла Грабовац из антидискриминационного бюро Штирии бьёт тревогу: искусственный интеллект стал мощным инструментом распространения теорий заговора и языка вражды в интернете. Эксперт рассказала об этом в эфире передачи «Aktuell nach eins» на ORF 2, вышедшей 18 августа 2026 года. По её словам, алгоритмы, которые должны помогать людям, всё чаще подливают масла в огонь ненависти.

Приложение Ban-Hate появилось ещё в 2017 году по инициативе антидискриминационного бюро Штирии. Его задача — мониторинг и сообщения о хейт-постингах в социальных сетях и на других онлайн-платформах. Грабовац пояснила, что именно считается хейт-постингом, какие темы чаще всего всплывают в таких сообщениях и кто в основном выступает в роли авторов ненавистнических публикаций.

Опасный союз: ИИ и теории заговора

Грабовац подчеркнула: искусственный интеллект распространяет «очень многие» теории заговора. Это не случайность, а системная проблема. Современные алгоритмы, обученные на огромных массивах данных, не просто отражают существующие предрассудки — они их усиливают и тиражируют. Пользователь, который однажды проявил интерес к сомнительному контенту, быстро оказывается в ловушке рекомендаций, где одна теория заговора сменяет другую.

Эксперт не стала скрывать: проблема гораздо шире, чем кажется на первый взгляд. Язык вражды в интернете — это не просто грубые комментарии. Это целенаправленные атаки на людей по признаку происхождения, религии, сексуальной ориентации или политических взглядов. И ИИ, сам того не желая, становится соучастником этих атак.

Ban-Hate: как работает инструмент против ненависти

Приложение Ban-Hate задумывалось как практический ответ на волну хейта в соцсетях. Любой пользователь, столкнувшийся с ненавистническим постом, может сообщить о нём через приложение. Дальше информация попадает в антидискриминационное бюро, которое анализирует случаи и при необходимости передаёт их в правоохранительные органы или напрямую в соцсети.

Грабовац уточнила, что под хейт-постингами понимаются не только прямые оскорбления. Это могут быть завуалированные угрозы, разжигание вражды, распространение ложной информации, направленной против определённых групп. Темы таких постов варьируются от миграции и религии до гендерных вопросов и политики.

Кто стоит за ненавистническими постами?

Один из самых тревожных выводов эксперта касается портрета типичного автора хейт-постинга. Вопреки расхожему мнению, это не всегда маргиналы или радикалы. Часто за ненавистническими публикациями стоят вполне обычные люди, которые в офлайн-жизни никогда бы не позволили себе подобных высказываний. Анонимность интернета и эффект толпы снимают внутренние запреты.

Именно здесь ИИ и играет роковую роль. Алгоритмы соцсетей подхватывают агрессивный контент, потому что он вызывает сильные эмоции и удерживает внимание. В результате ненависть получает несоразмерно большую аудиторию, а её авторы — ощущение поддержки и правоты.

Что дальше?

Грабовац не даёт простых ответов, но её посыл ясен: игнорировать проблему больше нельзя. Искусственный интеллект развивается быстрее, чем законодательство и общественные институты успевают реагировать. Приложение Ban-Hate — важный, но лишь первый шаг. Нужны системные решения на уровне платформ, образования и правового регулирования.

Выпуск передачи с участием Даниэлы Грабовац доступен на сайте ORF ON до 17 сентября 2026 года. Возможно, это тот случай, когда стоит потратить пять с половиной минут, чтобы понять масштаб угрозы — и задуматься, какую роль каждый из нас играет в распространении ненависти онлайн.

Поделиться

Комментарии0

Комментарии доступны после входа в аккаунт.

Войти и комментировать →

Пока нет комментариев — будьте первым.

Читайте также