Представьте: человеку на улице стало плохо, он без сознания, не дышит. Рядом оказывается прохожий, который помнит что-то о первой помощи из школьных курсов. Он начинает действовать — но правильно ли? От точности каждого нажатия, каждого вдоха зависит жизнь. И в этот момент в смартфоне или на ближайшей камере включается искусственный интеллект, который в реальном времени следит за руками спасателя и подсказывает: «Сильнее надавите», «Запрокиньте голову», «Чаще делайте вдохи». Никаких дорогих датчиков, только одна камера. Именно такую технологию создал южнокорейский стартап Dalgu.

Как камера становится наставником в критический момент

Dalgu — это диптек-компания из Кванджу, которая выросла из исследовательских недр Корейского института электроники и телекоммуникаций (ETRI). Институт передал стартапу фундаментальную технологию on-device AI — искусственного интеллекта, который работает прямо на устройстве, без постоянной связи с облаком. Теперь Dalgu выводит её на рынок, и центральный продукт называется ABC Copilot.

Система использует одну-единственную камеру, чтобы оценивать качество неотложной помощи на месте происшествия. Она анализирует два критически важных действия: обеспечение проходимости дыхательных путей и искусственную вентиляцию лёгких. Камера захватывает движения, алгоритм сравнивает их с эталонными паттернами и тут же выдаёт оценку — с обратной связью для того, кто оказывает помощь. Никаких дополнительных сенсоров, датчиков давления или дорогих манекенов. Только видеопоток и машинное зрение.

Зачем это нужно? Статистика неумолима: догоспитальная помощь, то есть всё, что происходит до приезда скорой, часто оказывается слабым звеном. Даже базовые приёмы вроде правильного положения головы при искусственном дыхании нередко выполняются с ошибками. А ведь именно эти минуты определяют, выживет ли пациент и насколько тяжёлыми будут последствия.

От полевых записей к алгоритму: история врача, который устал смотреть на ошибки

За Dalgu стоит Пак Щиын (Park Si-eun) — человек с двадцатилетним стажем работы в экстренной медицине. Она была консультантом Национального комитета по расследованию случаев остановки сердца и на своём опыте знает цену каждой секунды. Пак рассказывает, что, анализируя видеозаписи с мест катастроф, она снова и снова видела одно и то же: даже самые элементарные приёмы первой помощи выполняются неправильно. Руки не там, ритм не тот, глубина вдохов недостаточная.

Это не вина очевидцев — большинство из них не медики и действуют в состоянии шока. Но результат один: шанс на спасение падает. Пак основала Dalgu именно для того, чтобы переломить эту ситуацию с помощью технологий. Её цель — «Неотложная помощь для 99%», то есть стандартизированная, качественная помощь, доступная не единицам, а практически каждому, кто оказался рядом с пострадавшим.

Сейчас Dalgu проводит клиническую верификацию своей системы совместно с отделением неотложной медицины Национального университета Чоннам. Это не просто тесты в лаборатории — технологию проверяют в условиях, приближенных к реальным, чтобы подтвердить её надёжность и точность. Без такого этапа невозможно говорить о внедрении в практику.

Почему это важно не только для Кореи

Разработка Dalgu нацелена на глобальный рынок, и особенно — на развивающиеся страны, где инфраструктура экстренной медицины слаба или отсутствует вовсе. Там, где нет возможности оснастить каждую бригаду дорогим оборудованием, смартфон с камерой есть почти у каждого. ABC Copilot может стать тем самым недостающим звеном между происшествием и профессиональной помощью.

Стартап уже ведёт переговоры с зарубежными государственными учреждениями о крупномасштабном партнёрстве. Кроме того, Dalgu была отобрана для участия в государственно-частной программе R&D Министерства малого и среднего бизнеса и стартапов Кореи — это даёт ресурсы для дальнейшего совершенствования технологии.

Интересно, что подход Dalgu перекликается с более широким трендом: превращением разрозненных данных в читаемую, динамическую картину с помощью одной точки наблюдения. Мы уже писали о том, как спутник NASA видит невидимое: карта волн и ветра в реальном времени — там один инструмент превращает хаос океана в понятную систему прогнозов. Здесь та же логика: одна камера превращает хаос экстренной ситуации в управляемый процесс с чёткими подсказками.

Что дальше

Dalgu не раскрывает всех технических деталей — как именно работает on-device AI, какие нейросети используются, на каких данных обучали систему. Но сам факт, что технология переходит от исследовательского прототипа к коммерциализации, говорит о зрелости решения. Компания ищет пути внедрения не только в потребительские приложения, но и в системы общественной безопасности, возможно — в интеграцию с городскими камерами наблюдения или носимыми устройствами.

Остаётся открытым вопрос: как поведёт себя алгоритм в условиях плохой освещённости, при съёмке с неудобного ракурса или когда в кадре несколько человек? Клиническая верификация как раз и должна дать ответы на эти вызовы. Пока же ясно одно: идея «умного ассистента» для первой помощи перестаёт быть фантастикой. И если ABC Copilot докажет свою эффективность, то однажды камера в вашем телефоне сможет не просто снимать видео, а спасать жизнь — тихо, точно и в реальном времени.