Биологию человечество привыкло описывать задним числом: сначала случается эпидемия, потом мы разбираем, почему она началась. Сначала генетический сбой — потом ищем, что пошло не так. Компания Astromech, спин-офф знаменитой Colossal Biosciences, хочет развернуть этот процесс на 180 градусов и научиться предсказывать изменения в живых системах до того, как они произойдут. На днях стало известно, что стартап закрыл дополнительный раунд финансирования на $20 млн, доведя общую сумму привлеченных средств до $60 млн. Оценка компании при этом достигла $3,8 млрд.

Раунд возглавил Боб Нельсен (Bob Nelsen), соучредитель и управляющий директор ARCH Venture Partners, который уже инвестировал в Colossal. Вместе с ним вложились PEAK6, NeoGenesis Capital, Builders VC и CAZ Investments. Деньги пойдут на расширение исследовательской команды, увеличение числа видов в геномных датасетах и масштабирование инфраструктуры для обучения моделей.

Как предсказать биологическую бурю

Основатели Astromech — Бен Ламм (Ben Lamm) и генетик из Гарварда Джордж Черч (George Church), те самые, что в 2021 году запустили Colossal Biosciences с амбициозной миссией воскресить шерстистого мамонта. Astromech появился в 2025 году, а подробности его работы стали публичными этой весной. Компания описывает свой подход по аналогии с прогнозом погоды: синоптики смотрят на текущие условия и исторические закономерности, чтобы предсказать, будет ли гроза. Здесь вместо ураганов и засух — генетические бутылочные горлышки, реакция организмов на изменение среды, устойчивость к лекарствам и прогрессирование болезней.

«Биология управляет миром, но исторически мы лишь реагировали на неё, — говорит Ламм. — Мы можем описать биологию в мельчайших деталях, но всё ещё с трудом предсказываем, что будет дальше». В компании уверены: каждый геном хранит запись о том, что менялось, когда и какими компромиссами это обернулось. Беда в том, что почти ни одна из этих записей сегодня не читается в масштабе. Astromech создан, чтобы закрыть этот разрыв.

Первая карта: гены долголетия на древе жизни

Первую демонстрацию своей модели Astromech уже показал — это карта 46 генов, связанных с долголетием, на калиброванном по времени древе жизни. То есть на семейном дереве видов, где ветви расположены в соответствии с тем, когда именно линии разошлись. Вместо того чтобы изучать один ген или один вид, исследователи могут проследить, как гены, отвечающие за долголетие, устойчивость к раку и восстановление клеток, сохранялись или менялись миллионы лет — и притом сразу у целых групп видов.

У азиатских слонов, например, несмотря на их размеры и долгую жизнь, выработались заметные механизмы подавления рака. А тасманийские дьяволы остаются уязвимыми к трансмиссивному раку, который опустошает дикие популяции. Colossal поддерживает исследования в этих областях, а Astromech пытается понять, почему результаты столь различаются.

Любопытная деталь, которую компания приводит как пример: у слонов 20 копий гена TP53, а у человека — всего одна. Astromech отслеживает, когда произошло это удвоение и какие последствия оно имело для частоты рака у млекопитающих, включая людей.

Гены-регуляторы и инструменты, которых не было десять лет назад

Джордж Черч подчёркивает: подход Astromech опирается на инструменты, которых ещё десятилетие назад не существовало. «Большинство вариаций, значимых для сложных признаков, — регуляторные, а не кодирующие, так что реконструкция ancestral regulatory state (предкового регуляторного состояния), а не только предкового белка, имеет решающую объяснительную силу, — говорит он. — Для этого нужны функциональные данные по многим видам, а не только последовательности, и AI-реконструкция, достаточно дешёвая, чтобы работать в масштабе всего генома».

Сейчас компания находится в глубокой фазе исследований и разработок, хотя её платформа и первые исследовательские конвейеры уже работают. Впереди — пилотные проекты по прогнозированию с партнёрами в сфере здравоохранения и биобезопасности. Astromech нанимает специалистов по ancestral modeling, регуляторной геномике, геномной интерпретации, реконструкции последовательностей, метаболическому моделированию и фолдингу белков. В долгосрочной перспективе компания планирует превратить свои наработки в системы раннего предупреждения и терапевтические исследовательские программы, а в идеале — создать глобальную платформу, способную предвидеть биологические изменения.

Связь с Colossal: от мамонта к мыши и цыплятам

Astromech не возник на пустом месте: он опирается на геномные ресурсы Colossal, включая обширный банк геномов вымерших и ныне живущих видов, а также на другие проприетарные датасеты. Это позволяет использовать вычислительные модели для изучения того, как биологические признаки развивались во времени. Цель — платформа, которая предскажет, куда движется геном, патоген или популяция, где биологическая система наиболее уязвима и что эти изменения движет.

Связь с Colossal — не просто формальность. Запуск Astromech в 2025 году стал логичным продолжением истории, начатой в 2021-м, когда Ламм и Черч объявили о намерении вернуть к жизни шерстистого мамонта. С тех пор Colossal привлекала внимание инвесторов и научными достижениями, и финансовыми успехами. В январе 2025 года она стала первым «декакорном» в Техасе с оценкой более $10 млрд. В марте того же года объявила о рождении Colossal Woolly Mouse — важном шаге к точной геномной инженерии, необходимой для деэкстинкции. А в мае 2026-го компания заявила, что вывела живых цыплят с использованием 3D-печатной скорлупы — эта техника решает проблему возвращения вымерших птиц, слишком крупных для живых суррогатов.

Кстати, мы уже писали о том, как эволюция преподносит сюрпризы: например, лягушки вернули зубы через 230 млн лет вопреки закону эволюции (лягушки вернули зубы). А недавние находки палеонтологов показали, что живорождение у млекопитающих возникло на 95 млн лет раньше, чем считалось (кость триасового зверя). Так что идея предсказывать эволюционные изменения — не такая уж фантастика, если учесть, сколько неожиданного мы уже узнали о прошлом жизни на Земле.

Остаётся вопрос: сможет ли AI действительно заглянуть в биологическое будущее так же уверенно, как метеорологи предсказывают завтрашний дождь? Или живые системы окажутся слишком сложными даже для самых мощных моделей? Astromech, судя по всему, готов проверить это на практике.